Avant les outils, la bonne question
Quelle tâche mérite vraiment l’aide de l’IA?
Commencez par comprendre le travail et l’irritant. L’IA n’est pas une promesse de miracle : c’est une option à évaluer après avoir clarifié le besoin, les règles et les limites.
✦Quelques minutes · sans compte · vos réponses restent dans cet onglet

      
Votre parcours
Étape 1 sur 3
      

      

        

          
Avant de parler d’IA, regardons le travail
Le but n’est pas de trouver une tâche pour l’IA à tout prix. Il est de voir où un irritant réel peut être réduit, avec ou sans IA.
          
Quelques questions pour garder le bon cap
Qui rencontre la difficulté, et à quel moment du travail?
Qu’est-ce qui devrait être plus simple, plus rapide ou plus fiable?
Cette étape est-elle encore nécessaire? Peut-on la retirer ou la simplifier?
Quelles règles et informations une personne utilise-t-elle pour la faire?
Qu’est-ce qui doit rester sous jugement humain?
À retenir : une IA ne clarifie pas à elle seule un processus flou, des règles contradictoires ou des données auxquelles personne ne sait donner accès.
          
Quel est votre principal goulot?

            Débit et délaisLes demandes ou dossiers s’accumulent.
            EncaissementLes suivis de paiement prennent du temps.
            Coût de serviceDes tâches répétées mobilisent l’équipe.
            Qualité et erreursDes oublis ou reprises sont fréquents.
          
          
Quelle tâche précise voulez-vous examiner?
Exemple : trier les demandes entrantes et préparer une première réponse.

          
Le test des 10 minutes. Pourriez-vous expliquer à une personne la tâche habituelle, ses étapes et le résultat attendu en 10 minutes ou moins? C’est un indice de clarté et un bon point de départ, pas une preuve qu’il faut automatiser. Si la réponse est non, isolez un cas courant ou clarifiez les règles avant de choisir un outil.
          
À quel point pourriez-vous l’expliquer à un humain?Choisissez une réponseOui, les étapes et le résultat sont clairsEn partie : les exceptions compliquent l’explicationPas encore : les règles ou le résultat restent flous
          
Quel serait le petit périmètre à examiner?
Précisez le cas habituel à inclure et les cas à exclure au début.

          
Qui fait cette tâche aujourd’hui?
          
Qu’est-ce que vous aimeriez améliorer?
          
Si cette tâche disparaissait demain, quelle serait la conséquence?

            Un besoin réel ne serait plus couvertPar exemple, un besoin client, une étape de qualité ou une obligation.
            Peu d’effet; elle semble redondanteElle pourrait être simplifiée ou retirée avant de l’automatiser.
            Je ne sais pas encoreIl faut clarifier son utilité auprès des personnes concernées.
          
          
Cette tâche touche-t-elle à ce qui vous distingue?
Cette question est indépendante de l’utilité de la tâche. Elle aide à voir ce qu’il faut préserver.

            OuiLa qualité du service, la relation ou l’expertise est importante ici.
            NonCette tâche ne représente pas particulièrement notre différence.
            Je ne sais pas encoreJe veux y réfléchir avec l’équipe.
          
        
        

          
Quel volume de travail cela représente-t-il?
Ces chiffres servent à établir un point de départ. Vous pourrez les mesurer plus précisément avant le pilote.
          

            
Nombre de cas par semaine
            
Minutes par cas aujourd’hui
            
Minutes estimées de vérification
          
          
Temps consacré aujourd’hui
—
→
Temps qui pourrait être libéré
—
          
Comment lire l’estimation : nombre de cas × (temps actuel par cas − temps de vérification par cas). Exemple : 15 cas × (12 min − 4 min) = 120 min, soit 2 h par semaine qui pourraient être libérées. Ce n’est pas une économie garantie : le calcul ne tient pas compte de l’implantation, de la formation, des abonnements ni de la correction des erreurs.
          
Valeur horaire approximative, si vous la connaissez (facultatif)
$/h · estime la valeur du temps qui pourrait être libéré, pas une économie réalisée.
          
Quel indicateur permettrait de voir une amélioration?
          
Quelle valeur observez-vous actuellement?
          
Comment cette valeur a-t-elle été établie?
          
Quel résultat concret viser au jour 7?
        
        

          
Quelles limites faut-il poser?
La qualité des données, les conséquences d’une erreur et les actions permises changent le bon niveau de délégation.
          
À quel point les étapes se répètent-elles?

            Très souvent les mêmesDes règles ou un formulaire déterminent la suite.
            Variables, mais encadrablesIl faut interpréter un peu ou tenir compte du contexte.
            Souvent inéditesLa tâche repose surtout sur le jugement ou la relation.
            Je ne sais pas encoreIl faudrait observer quelques cas avant de décider.
          
          
Quelles erreurs ou conséquences voulez-vous surveiller?
          
Si une erreur survient, qui la repère et comment corrige-t-on?
          

            
Où sont les données utiles?
            
Accès et sensibilitéChoisissez une réponseSources accessibles et autoriséesAccès à clarifier avec l’équipeDonnées personnelles ou confidentielles
          
          
Que pourrait faire l’IA dans un premier test?

            Lire ou extraire des informations
            Classer ou résumer
            Préparer un brouillon
            Modifier un dossier ou envoyer quelque chose
          
          

            
Conséquence possible d’une erreurChoisissez une réponseFaible et facile à corrigerMoyenne : client, argent ou réputationÉlevée : droits, sécurité, emploi, santé ou décision sensible
            
Une personne vérifiera-t-elle le résultat avant toute action?Choisissez une réponseOui, chaque fois pendant le piloteNon, l’outil agirait directementÀ déterminer
          
          
Qui serait responsable de cette vérification?
          
Règle de départ : en mode pilote, privilégiez la lecture, le classement ou le brouillon. Faites vérifier les résultats avant un envoi, une modification ou une décision qui engage une personne.
          
Quel niveau technique le travail pourrait-il demander?
Comprendre, rédiger, résumer ou classer? Un modèle de langage (LLM) peut suffire.
Répondre à partir de documents internes qui évoluent? Ajoutez une recherche documentaire (RAG). Pour un statut de commande ou un solde à jour, interrogez directement le système source.
Accéder à un outil ou agir dans un système? Définissez d’abord les permissions. Une API directe peut suffire; MCP devient utile pour un connecteur standard réutilisable.
Choisir entre plusieurs étapes et gérer des exceptions? C’est là qu’une orchestration par agent peut se justifier.
Comme dans l’analogie du corps humain : le LLM est le cerveau, le RAG lui apporte les livres, les API/MCP sont des connexions aux outils, et l’agent coordonne des gestes. Ce ne sont pas quatre échelons obligatoires : MCP ne rend pas le modèle plus intelligent, et un agent n’est utile que si le travail exige cette orchestration.
          

            
1. Le système doit-il comprendre, rédiger, résumer ou classer du langage?Choisissez une réponseOuiNon, des règles simples pourraient suffireÀ vérifier
            
2. Doit-il chercher dans des documents internes qui changent?Choisissez une réponseOuiNonÀ vérifier
            
Et doit-il consulter des données à jour dans un système (ex. commande, solde)?Choisissez une réponseOuiNonÀ vérifier
            
3. Combien d’outils ou de systèmes doit-il joindre?Choisissez une réponseAucun accès directUn système : une connexion directe (souvent une API)Plusieurs systèmes ou un connecteur réutilisableÀ vérifier
            
4. Doit-il choisir les prochaines étapes et gérer des exceptions?Choisissez une réponseOuiNonÀ vérifier
          
        
        

          
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