Comprendre les possibilités, les limites et le vocabulaire de l’IA.

Quand explorer cette famille? Les dirigeants et les équipes manquent de repères communs.

Question à poser : Que devons-nous comprendre avant de choisir une solution?

Piège à éviter : Confondre sensibilisation et capacité de déploiement.

Expertises à rechercher : Pédagogie, vulgarisation et culture numérique.

Développer des savoir-faire adaptés aux tâches et métiers.

Quand explorer cette famille? Des besoins d’apprentissage précis sont identifiés.

Question à poser : Quelles compétences changeront réellement notre travail?

Piège à éviter : Former sans lien avec les fonctions ni suivi des acquis.

Expertises à rechercher : Formation appliquée et transfert de compétences.

Faciliter la rédaction, la recherche, la synthèse et l’analyse.

Quand explorer cette famille? Des tâches répétitives et peu risquées sont identifiées.

Question à poser : Quel résultat s’améliore, au-delà du temps économisé?

Piège à éviter : Produire davantage sans améliorer la qualité.

Expertises à rechercher : Outils de productivité, méthodes de travail et contrôle qualité.

Repenser les façons de travailler avant d’automatiser.

Quand explorer cette famille? Les processus et leurs irritants sont suffisamment connus.

Question à poser : Le problème vient-il du processus ou de l’absence d’IA?

Piège à éviter : Automatiser un processus inefficace.

Expertises à rechercher : Amélioration continue et analyse opérationnelle.

Confier des séquences d’actions à des systèmes dotés de permissions définies.

Quand explorer cette famille? Les tâches, exceptions et responsabilités sont documentées.

Question à poser : Quelles actions peut-on déléguer et comment les superviser?

Piège à éviter : Accorder une autonomie sans contrôle adapté.

Expertises à rechercher : Architecture agentique, automatisation, sécurité.

Transformer les données en informations utiles aux décisions.

Quand explorer cette famille? La qualité, les sources et les droits d’usage sont connus.

Question à poser : Nos données répondent-elles à une question d’affaires pertinente?

Piège à éviter : Tirer des conclusions d’informations insuffisantes.

Expertises à rechercher : Analytique, intelligence d’affaires, gouvernance des données.

Relier l’IA aux logiciels et infrastructures existants.

Quand explorer cette famille? Un besoin d’intégration est clairement établi.

Question à poser : Comment cette solution fonctionnera-t-elle avec nos systèmes?

Piège à éviter : Créer une dépendance ou une vulnérabilité inutile.

Expertises à rechercher : Architecture TI, API, développement, cybersécurité.

Mieux comprendre, rejoindre et servir ses marchés.

Quand explorer cette famille? La proposition de valeur et les attentes des clients sont claires.

Question à poser : L’IA renforce-t-elle ce qui nous distingue?

Piège à éviter : Standardiser la relation client au détriment de la confiance.

Expertises à rechercher : Stratégie marketing, parcours client, outils commerciaux.

Encadrer les données, les risques, les usages et les responsabilités.

Quand explorer cette famille? Dès qu’un usage expose des renseignements ou des décisions importantes.

Question à poser : Qui assume les conséquences et quelles obligations s’appliquent?

Piège à éviter : Traiter la conformité seulement après le déploiement.

Expertises à rechercher : Protection des renseignements, droit, sécurité, gestion des risques.

Relier les choix d’IA aux objectifs et à l’évolution de l’organisation.

Quand explorer cette famille? Les décisions touchent plusieurs fonctions ou priorités.

Question à poser : Quelle transformation sert réellement notre stratégie?

Piège à éviter : Confondre adoption technologique et progrès.

Expertises à rechercher : Stratégie d’affaires, changement organisationnel.

Explorer des scénarios et remettre les hypothèses à l’épreuve.

Quand explorer cette famille? L’incertitude impose d’examiner plusieurs avenirs possibles.

Question à poser : Qu’est-ce qui pourrait invalider notre scénario préféré?

Piège à éviter : Prendre une projection plausible pour une certitude.

Expertises à rechercher : Prospective, recherche, analyse stratégique.